Консалтинг • аудит процессов • внедрение ИИ
Внедрение ИИ —считаем в человеко-часах, а не в обещаниях
Находим, где ИИ забирает рутину, и считаем эффект до начала работ.
- Эффект считаем до начала работ
- Цифры с источниками
- Не советуем лишнего
Что говорят исследования
Три числа из открытых публикаций — не из презентаций подрядчика.
Детали
По всем работникам, вместе с теми, кто ИИ не пользуется, экономия — лишь 1,4%. Опрос занятых в США.
Детали
Не лаборатория, а реальная работа поддержки: 5 179 операторов.
Детали
На опытных влияние было минимальным — отсюда и выбор, куда внедрять.
Сколько часов это в вашем случае
Сколько часов в месяц команда тратит на обращения и рутину?
Откуда цифры и как мы считаем
5,2% — на столько больше часов должен был бы отработать средний пользователь генеративного ИИ, чтобы сделать ту же работу без него (по всем работникам, вместе с теми, кто им не пользуется, — 1,4%): Bick, Blandin, Deming (2025), Federal Reserve Bank of St. Louis, WP 2024-027.
+14% і +34% — рост количества обращений, решённых за час, у 5 179 операторов поддержки: Brynjolfsson, Li, Raymond, «Generative AI at Work», NBER WP 31161. Чтобы получить высвобожденные часы, прирост производительности переводим во время: та же работа занимает 1/1,14 и 1/1,34 от прежнего времени, то есть ≈12% и ≈25% часов.
Чего это не значит. Это не гарантия для вашего бизнеса, а ориентир из чужих измерений. Разница между 5% и 12% — не другая модель ИИ, а перестроенный процесс. Реальный эффект считаем на ваших данных во время аудита.
Как мы работаем
Сначала считаем, есть ли что экономить. Если эффекта не видно — скажем об этом, а не будем продавать внедрение.
Начните с аудита процессов
На аудите считаем эффект на ваших цифрах. Результат ваш — даже если дальше вы будете делать это сами.
Ставка разработки и внедрения. Первый разговор бесплатный.
Обсудить задачу- Честный ответ, если эффекта не будет
- Расчёт на ваших данных