ייעוץ • ביקורת תהליכים • הטמעת AI
הטמעת AI —מחשבים בשעות אדם, לא בהבטחות
מוצאים איפה ה-AI לוקח את השגרה, ומחשבים את האפקט לפני תחילת העבודה.
- את האפקט מחשבים לפני תחילת העבודה
- מספרים עם מקורות
- לא ממליצים על מה שלא נחוץ
מה אומרים המחקרים
שלושה מספרים מפרסומים פתוחים — לא ממצגות של ספק.
פרטים
על כלל העובדים, כולל אלה שאינם משתמשים ב-AI, החיסכון הוא 1.4% בלבד. סקר בקרב מועסקים בארצות הברית.
פרטים
לא מעבדה אלא עבודת תמיכה אמיתית: 5,179 נציגים.
פרטים
אצל המנוסים ההשפעה הייתה מינימלית — ומכאן הבחירה איפה להטמיע.
כמה שעות זה במקרה שלכם
כמה שעות בחודש הצוות משקיע בפניות ובשגרה?
מאיפה המספרים ואיך אנחנו מחשבים
5,2% — כך הרבה יותר שעות היה צריך לעבוד משתמש ממוצע של AI גנרטיבי כדי לבצע את אותה עבודה בלעדיו (על כלל העובדים, כולל אלה שאינם משתמשים בו — 1.4%): Bick, Blandin, Deming (2025), Federal Reserve Bank of St. Louis, WP 2024-027.
+14% і +34% — העלייה במספר הפניות שנפתרו בשעה אצל 5,179 נציגי תמיכה: Brynjolfsson, Li, Raymond, «Generative AI at Work», NBER WP 31161. כדי לקבל את השעות שמתפנות אנחנו מתרגמים את שיפור הפריון לזמן: אותה עבודה לוקחת 1/1.14 ו-1/1.34 מהזמן הקודם, כלומר ≈12% ו-≈25% מהשעות.
מה זה לא אומר. זו אינה התחייבות לעסק שלכם אלא אמת מידה ממדידות של אחרים. ההבדל בין 5% ל-12% אינו מודל AI אחר אלא תהליך שנבנה מחדש. את האפקט האמיתי אנחנו מחשבים על הנתונים שלכם במהלך הביקורת.
איך אנחנו עובדים
קודם מחשבים אם בכלל יש מה לחסוך. אם לא נראה אפקט — נאמר זאת, ולא נמכור הטמעה.
התחילו בביקורת תהליכים
בביקורת אנחנו מחשבים את האפקט על המספרים שלכם. התוצאה שלכם — גם אם מכאן תעשו זאת בעצמכם.
התעריף שלנו לפיתוח והטמעה. השיחה הראשונה חינם.
לדבר על המשימה- תשובה כנה אם לא יהיה אפקט
- חישוב על הנתונים שלכם